Bachelor en sciences et ingénierie en intelligence artificielle

Cette ­formation professionnalisante et immersive, réalisée en présentiel, fera de vous un acteur des ­innovations technologiques pour optimiser les performances et prédire les tendances. En 1e année, vous maîtrisez les fondamentaux techniques et scientifiques (programmation, mathématiques appliquées à l'IA, bases de données...). Dès la 2e année, vous approfondissez vos connaissances (science des données, IA générative, clustering...) et développez votre autonomie. En 3e année, vous maîtrisez les technologies (déploiement de projets d'IA complets...) et perfectionnez votre méthodologie.

• Définir le besoin : comprendre les problématiques des entreprises et y répondre avec des solutions IA ;
• Analyser les causes racines d'un problème et y répondre par des solutions d'IA durables ;
• Concevoir des solutions innovantes : architecturer des systèmes intelligents ou optimiser la production ;
• Développer et maintenir : coder, tester et optimiser des algorithmes d’IA en respectant l’éthique, l’écologie numérique ;
• Explorer des applications concrètes de l’IA : déployer des algorithmes pour améliorer l'efficacité des processus ; 
• Piloter des projets : organiser, gérer et accompagner le changement numérique dans les équipes.

Grade licence - Bachelor Sciences et Ingénierie - Informatique et Systèmes Numériques, enregistré au RNCP niveau 6, par arrêté du 03/02/2025 publié au BO n°11 du 13/03/2025

Certificateur : CESI ; MINISTERE DE L'ENSEIGNEMENT SUPERIEUR ET DE LA RECHERCHE - Fiche RNCP (Ouvre un nouvel onglet) - Code RNCP : RNCP40514

Cette formation délivre un diplôme conférant le label Grade de licence, accrédité par la Commission des titres d’ingénieur (Cti) et reconnu par l’État (à travers le ministère chargé de l’Enseignement supérieur). Ce label, proposé uniquement par les écoles d’ingénieurs de France, garantit un niveau Bac+3 conforme aux standards universitaires en France et en Europe. Il atteste de la qualité académique, de la cohérence des enseignements et des compétences acquises avec les besoins des entreprises, et comprend une mobilité à l’international. Il permet ainsi d’intégrer le marché du travail ou de poursuivre ses études. Véritable levier pour construire un parcours évolutif, ouvert et reconnu, ce grade assure donc un niveau de formation solide, une culture générale structurée et des compétences transférables. Il permet ainsi d’acquérir une expertise pointue et d’identifier plus facilement des profils capables de s’adapter et d’évoluer dans différents environnements professionnels.

Évalué en contrôle continu, le programme pédagogique est structuré en différentes Unités d'Enseignement. Chaque unité correspond à un certain nombre de crédits ECTS. Une année équivaut à 60 crédits. Les élèves doivent avoir validé toutes leurs unités d'enseignement et obtenu leurs crédits ECTS pour passer en année supérieure.
Les conditions pour l’obtention du diplôme sont :
- Valider l’ensemble des Unités d’Enseignement, soit 180 crédits sur les trois années de la formation
- Obtenir une certification en anglais : 650 minimum au TOEIC ou certification en anglais équivalente
- Effectuer une mobilité à l’étranger d’une durée de 4 semaines

Compétences techniques : maîtrise des outils de conception ; analyse de données complexes ; connaissance des enjeux éthiques et application de leur respect ; adaptabilité face aux évolutions technologiques pour accompagner les projets ; gestion de projets, méthodes agiles, développement collaboratif.

Savoir être : force de proposition, curieux, observateur et rigoureux.
L’agilité et l’aisance relationnelle sont des qualités nécessaires qu’il devra maitriser pour, à la fois, conforter ses idées et projets mais aussi pour réussir des projets de grande envergure nécessitant des échanges avec plusieurs parties prenantes.

Il exerce dans les grandes entreprises de l'industrie, PME et startup ayant à cœur de développer l’intelligence artificielle, tous secteurs confondus (banques et assurances, cosmétique, restauration, communication, etc..).

Mettre en place un système de collecte et de visualisation de données dans un but d'analyse ;
Déployer et ajuster en permanence les projets d’intelligence artificielle ;
Programmer des algorithmes d'Intelligence Artificielle pour l'analyse de données ;
Modéliser des solutions d'optimisation ;
Participer à des projets de transformation numérique responsable pour améliorer les performances des installations et des opérations ;
Incorporer de l'Intelligence artificielle dans les programmes de l'entreprise.

Après la 1ère année, les étudiants sont capables de :
‒ développer des programmes en Python et en C pour répondre à des problématiques métiers ;
‒ structurer, stocker et exploiter efficacement des données ;
‒ concevoir des algorithmes et comprendre leur complexité.

À partir de la 2ème année, ils peuvent :
‒ maîtriser les fondamentaux de l’IA générative et du prompt engineering ;
‒ concevoir et développer des applications intégrant des modèles d’IA ;
‒ piloter un projet, de l’analyse du besoin à la mise en production ;
‒ utiliser les principaux outils d’IA (TensorFlow, PyTorch...) pour répondre à des cas d’usage concrets.

En fin de formation, ils déploient des projets IA d'envergure :
‒ optimiser les performances des entreprises (organiser, piloter et accompagner le changement numérique dans une équipe) ;
‒ appliquer le Deep Learning et la Business Intelligence pour analyser des données complexes et en tirer des insights stratégiques ;
‒ innover comme un entrepreneur en créant des solutions IA ;
‒ veiller au respect de l’éthique et la transition écologique dans leurs projets, pour concevoir des solutions responsables et durables.